איך שולל אותנו בסטטיסטיקה

2024 מְחַבֵּר: Malcolm Clapton | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-17 03:56

ב-5 ביולי פרסם מרכז לבדה מחקר לפיו ל-91% מהרוסים יש גישה שלילית כלפי אנשים ההולכים בבגדי ים. מבין המתנגדים לביקיני וגדי שחייה, הרוב הם נשאלים בגילאי 40 עד 54. למרות זאת, חלק מכלי התקשורת הציגו מידע מזווית אחרת, ואמרו שלכל הרוסים יש גישה שלילית להליכה ברשלנות. החלטנו להבין באילו טריקים בסטטיסטיקה אפשר להשתמש כדי לגרום למידע להיראות אטרקטיבי יותר.

למה לשאול רק אנשים בגילאי 40 עד 54 על שיזוף ללא חזה? אולי כדאי ללכת רחוק יותר ולשאול את קבוצת הגיל מעל גיל 80 האם אנחנו צריכים את האינטרנט? על ידי הצגת אותו מידע בדרכים שונות, אתה יכול לשנות באופן קיצוני את הדרך שבה אחרים רואים אותו. הנה כמה דוגמאות לאופן שבו משתמשים בסטטיסטיקה כדי לרמות.

שימוש במדדים טובים רק במבט ראשון

דוגמא: 90% מכלל המכוניות שנמכרו במהלך 20 השנים האחרונות עדיין על הכביש.

זה נראה כמו מותג טוב מאוד מכיוון שהמכונות כל כך עמידות. אבל תחשוב טוב יותר. אולי מותג הרכב הזה יצא רק לפני 10 שנים? ואז היא כבר לא נראית כל כך מושכת.

כותרת נכונה יותר ופחות צהובה הייתה צריכה להישמע כך: "90% מכל המכוניות מעל גיל 20 עדיין על הכביש".

טענת ביצוע ללא השוואה לחלופות

דוגמא: משכך כאבים זה יקל על כאבי ראש בצורה יעילה ככל האפשר.

אין טעם לדבר על היעילות של מוצר מבלי להשוות אותו עם אחרים. "היעיל ביותר", "טוב יותר מאחרים", "האיכות הגבוהה ביותר" - המילים האלה צריכות לגרום לך לחשוב אם לקנות את המוצר הזה. אם אתה רוצה להוכיח שהמשכך כאב שלך הוא הטוב ביותר, אתה צריך להשוות אותו למותגים אחרים. אחרת, אלו מילים חסרות תועלת.

משחק עם גרפים ותרשימים

דוגמא:

בכנס הזה, סטיב ג'ובס דיבר על חלקו של האייפון בין כל הסמארטפונים בארצות הברית. למרות העובדה שהאייפון משמש 19.5% מהתושבים, חלקו בתרשים נראה גדול יותר מחלקם של "אחרים" (21.2%). מבחינה ויזואלית, ניתן להשיג זאת על ידי מתן אפקט תלת מימדי לתרשים.

מסירת מידע ללא אישור

דוגמא: לאחר הלגליזציה של מריחואנה, מספר המעשנים בהולנד גדל.

"עובדות" כאלה הן חסרות ערך ללא אישור. אולי האתר שבו קראתם את זה פשוט שכח לקשר למחקר, אבל בכל מקרה, אין טעם להאמין למידע הזה.

נקודת ההתייחסות בתרשים אינה אפס

דוגמא:

מהצילום עולה כי מספר המשתתפים בתוכנית Obamacare גדל ב-1,066,000. כלומר, ההפרש הוא כ-17%. בתרשים, ההבדל בין העמודות הוא כמעט פי שלושה. זאת בשל העובדה שנקודת הייחוס אינה אפס.

נתונים סטטיסטיים שנמסרו על ידי בעל העניין

דוגמא: בדקנו את השמפו החדש שלנו והגענו למסקנה שהוא יעיל יותר מכל האנלוגים בשוק.

ולבסוף, עובדה די ברורה. אם המחקר נערך על ידי גורם מעוניין, אזי יש צורך לסמוך על תוצאותיו בזהירות יתרה.