4 דרכים לשקר עם סטטיסטיקה

2024 מְחַבֵּר: Malcolm Clapton | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-17 03:56

אחת הדרכים היעילות ביותר לשקר היא פירוש לא נכון של סטטיסטיקה. לדעת איך מלהטט בין המספרים יכול לעזור לך לשים לב אם מישהו מנסה להערים עליך.

אסוף נתונים שיהפכו את המסקנות שלך למגמות עוד יותר

הצעד הראשון באיסוף סטטיסטיקה הוא לקבוע מה אתה רוצה לנתח. סטטיסטיקאים קוראים מידע בשלב זה. לאחר מכן, עליך להגדיר תת-סיווג של נתונים שכאשר הם מנותחים, צריך לייצג את כל האוכלוסייה כולה. ככל שהמדגם גדול ומדויק יותר, כך תוצאות המחקר יהיו מדויקות יותר.

כמובן, ישנן דרכים שונות לקלקל מדגם סטטיסטי בטעות או בכוונה:

• הטיית בחירה. שגיאה זו מתרחשת כאשר האנשים המשתתפים במחקר מזהים את עצמם כקבוצה שאינה מייצגת את כלל האוכלוסייה.
• דגימה אקראית. מתרחש כאשר מנתחים מידע זמין במקום בניסיון לאסוף נתונים מייצגים. לדוגמה, ערוץ חדשות עשוי לערוך סקר פוליטי בקרב צופיו. בלי לשאול אנשים שצופים בערוצים אחרים (או לא רואים טלוויזיה בכלל), אי אפשר לומר שתוצאות מחקר כזה ישקפו את המציאות.
• סירוב המשיבים להשתתף. שגיאה סטטיסטית כזו מתרחשת כאשר חלק מהאנשים אינם עונים על השאלות שנשאלו במחקר סטטיסטי. זה מוביל לתצוגה שגויה של תוצאות. לדוגמה, אם מחקר שואל את השאלה "האם אי פעם בגדת בבן הזוג שלך?" כתוצאה מכך, ייראה שבגידה היא נדירה.
• גישה חופשית לסקרים. כל אחד יכול לקחת חלק בסקרים כאלה. לעתים קרובות אפילו לא בודקים כמה פעמים אותו אדם ענה על שאלות. דוגמה לכך היא סקרים שונים באינטרנט. זה מאוד מעניין לעבור אותם, אבל הם לא יכולים להיחשב אובייקטיביים.

היופי בהטיית הבחירה הוא שמישהו, איפשהו, עשוי לערוך סקר לא מדעי שיתמוך בכל תיאוריה שיש לך. אז פשוט חפש באינטרנט את הסקר שאתה רוצה, או צור משלך.

בחר תוצאות שתומכות ברעיונות שלך

מכיוון שסטטיסטיקה משתמשת במספרים, נראה לנו שהם מוכיחים בצורה משכנעת כל רעיון. הסטטיסטיקה מסתמכת על חישובים מתמטיים מורכבים, שאם מטפלים בהם בצורה לא נכונה, עלולים להוביל לתוצאות הפוכות לחלוטין.

כדי להדגים את הפגמים בניתוח נתונים, המתמטיקאי האנגלי פרנסיס אנסקום יצר. הוא מורכב מארבע קבוצות של נתונים מספריים שנראים אחרת לגמרי בגרפים.

איור X1 הוא עלילת פיזור סטנדרטית; X2 הוא עקומה שתחילה עולה למעלה ואז נופלת למטה; X3 - קו שעולה מעט כלפי מעלה, עם אחד על ציר Y; X4 - נתונים על ציר ה-X, למעט חריגה אחת הממוקמת גבוה בשני הצירים.

עבור כל אחד מהגרפים, ההצהרות הבאות נכונות:

• הממוצע של x עבור כל מערך נתונים הוא 9.
• הממוצע של y עבור כל מערך נתונים הוא 7.5.
• השונות (התפשטות) של המשתנה x - 11, משתנה y - 4, 12.
• המתאם בין המשתנים x ו-y עבור כל מערך נתונים הוא 0.816.

אם היינו רואים את הנתונים האלה רק בצורת טקסט, היינו חושבים שהמצבים זהים לחלוטין, למרות שהגרפים מפריכים זאת.

לכן, Enscombe הציע לך קודם כל לדמיין את הנתונים, ורק אז להסיק מסקנות. כמובן, אם אתה רוצה להטעות מישהו, דלג על שלב זה.

צור גרפים המדגישים את התוצאות הרצויות

לרוב האנשים אין זמן לעשות ניתוח סטטיסטי משלהם.הם מצפים שתראה להם גרפים המסכמים את כל המחקר שלך. תרשימים מעוצבים היטב צריכים לשקף רעיונות המתאימים למציאות. אבל הם יכולים גם להדגיש את הנתונים שאתה רוצה להציג.

השמט את השמות של כמה פרמטרים, שנה מעט את קנה המידה על ציר הקואורדינטות, אל תסביר את ההקשר. אז אתה יכול לשכנע את כולם שאתה צודק.

בכל אופן, הסתר מקורות

אם אתה מצטט בגלוי את המקורות שלך, קל לאנשים לאמת את הממצאים שלך. כמובן, אם אתה מנסה לסובב את כולם סביב האצבע שלך, לעולם אל תספר איך הגעת למסקנות שלך.

בדרך כלל, במאמרים ובמחקרים תמיד מצוינות הפניות למקורות. יחד עם זאת, ייתכן שלא יסופקו יצירות מקוריות במלואן. העיקר שהמקור יענה על השאלות הבאות:

• כיצד נאספו הנתונים? אנשים רואיינו בטלפון? או נעצר ברחוב? או שזה היה סקר בטוויטר? שיטת איסוף המידע יכולה להצביע על טעויות בחירה מסוימות.
• מתי הם נפגשו? המחקר הופך במהירות מיושן ומגמות משתנות, ולכן העיתוי של איסוף המידע משפיע על המסקנות.
• מי אסף אותם? יש מעט אמינות במחקר של חברת הטבק על בטיחות העישון.
• מי התראיין? זה חשוב במיוחד עבור סקרי דעת קהל. אם פוליטיקאי יערוך סקר בקרב המזדהים איתו, התוצאות לא ישקפו את דעת כלל האוכלוסייה.

עכשיו אתה יודע איך לתמרן מספרים ולהשתמש בסטטיסטיקה כדי להוכיח כמעט כל דבר. זה יעזור לך לזהות שקרים ולהפריך תיאוריות מפוברקות.