15 דברים מדהימים שרשתות עצביות למדו לעשות

2024 מְחַבֵּר: Malcolm Clapton | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-17 03:56

מנהיגה במכונית ועד יצירת יצירות מופת.

רשת עצבית היא בינה מלאכותית המסוגלת ללמידה עצמית. בצורה כלשהי, תוכנות דומות היו קיימות בטכנולוגיית Neurocomputer: תיאוריה ופרקטיקה עוד בשנות השמונים, אך תחום זה זכה להתפתחות מהירה במיוחד בסביבות 2015. אוניברסיטאות מובילות כמו מסצ'וסטס ואוקספורד, כמו גם תאגידים גדולים, כמו גוגל, החלו לחקור באופן פעיל את האפשרויות של רשתות עצביות.

כעת הטכנולוגיות הללו זמינות לכל אחד. והאנושות כבר המציאה עשרות יישומים הכי מטורפים ומוזרים לתוכניות כאלה. הנה כמה מהם.

1. לבוא עם פרצופים של אנשים לא קיימים

האנשים שאתה רואה בתמונה למעלה נראים מציאותיים, אבל הם לא קיימים. התמונות שלהם יצרו גידול פרוגרסיבי של GANs לשיפור

איכות, יציבות וריאציה רשת נוירונים מ-NVIDIA. התוכנית הוכשרה על תצלומים אמיתיים של סלבריטאים, וכתוצאה מכך היא למדה כיצד ליצור תמונות מהימנות של פרצופים. אתה יכול לבדוק בעצמך כמה טוב היא עושה את זה.

2. קראו בקול רם

קיימות טכנולוגיות רבות לסינתזה של דיבור באמצעות רשתות עצביות. לשם כך, קיימות תוכניות לכך, למשל, ו- "". דיבור שנוצר בצורה זו הוא קולח ומציאותי, וישנם שימושים רבים לשיטה זו, החל מיישומי דיבוב ללקויי ראייה ועד ליצירת ספרי אודיו בעלות נמוכה.

3. לנהוג במכוניות

חברות רבות רואות במכוניות בנהיגה עצמית את עתיד התחבורה. לאודי, אובר, גוגל, טסלה, Yandex ותאגידים רבים אחרים יש פיתוחים משלהם בתחום זה. כמעט אף אחת מהטכנולוגיות הללו אינה שלמה ללא רשתות עצביות. הם עוזרים לכלי רכב לקבוע היכן נמצאים על הכביש סימונים, שלטים, כלי רכב אחרים והולכי רגל ולקבל החלטות על סמך נתונים אלו.

4. שחזור צבע של תמונות וסרטונים

מדענים מאוניברסיטת וואסדה בטוקיו פיתחו שיהיה צבע! תוכנה המייצרת תמונות וסרטונים בשחור לבן בצבע. הרשת העצבית למדה לזהות מניעים נפוצים בתמונות (השמים בדרך כלל כחולים, העצים ירוקים וכן הלאה) ולצבוע חפצים בצבעים המתאימים.

5. לראות פרצופים של כלבים בכל מקום

אחת מטכנולוגיות הרשת העצבית הראשונות שהפכו לזמינות לקהל רחב הייתה Inceptionism Inceptionism של גוגל ב-2015. היא עיבדה את התמונות, והוסיפה להן צלליות של פני כלבים, פגודות וקשתות. גולשים ברשת החלו להעביר את התמונות, הציורים המפורסמים, הסרטונים והסרטים שלהם דרך התוכנית - זה יצא יוצא דופן ומצמרר.

6. לכתוב מוזיקה

ניתן לטעון כל סוג של מידע דיגיטלי לרשתות עצביות, כולל מוזיקה. חלק מהחוקרים מאמנים את התוכניות שלהם על ניגונים של מלחינים מפורסמים. מחשבים עדיין לא יצרו יצירות משמעותיות, אבל הם מעתיקים את הסגנונות של מוזיקאים די טוב.

7. לגרום לפוליטיקאים לומר כל דבר

אחד השימושים המפחידים ביותר ברשתות עצביות הוא סינתזת וידאו, במיוחד עם אישי ציבור. לדוגמה, מדענים מאוניברסיטת וושינגטון פיתחו את Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio, תוכנית המייצרת את תנועות השפתיים של ברק אובמה על סמך הקלטות אודיו ומחליפה אותן בווידאו. זה מתברר מאוד אמין.

8. ללכת

חברת הבת של גוגל DeepMind ערכה ניסוי. שלוש דמויות וירטואליות שונות - דמוי אדם, מקל עם שתי רגליים וכדור עם ארבע רגליים - נאלצו ללמוד ללכת. לא היה להם מידע על איך זה נעשה - רק המשימה להגיע מנקודה אחת לאחרת וחיישנים שעוזרים לקבוע את מיקומם בחלל. לאחר מאות שעות של תרגול, כל שלוש הדמויות למדו ללכת, לרוץ, לקפוץ ולנוע על משטחים לא אחידים.

9. רובוטים שליטה

טכנולוגיות המבוססות על רשתות עצביות נמצאות בשימוש נרחב ברובוטיקה.לדוגמה, רובוט שנוצר על ידי מכון המחקר של דיסני יכול להתקדם עם רגל אחת, שתיים ושלוש. ורובוט המסירה של Starship Technologies הוא לנווט ברחובות, להימנע ממכשולים והולכי רגל.

10. להכיר בהונאה ובשחיתות

אחד התפקידים העיקריים של רשתות עצביות הוא זיהוי תבניות, כולל מתאמים בין אירועים. זה מאוד שימושי בזירה הפיננסית: אתה יכול לחזות פעילות לא חוקית לפני שהיא מתרחשת. לדוגמה, בספרד, מדענים יצרו חיזוי שחיתות ציבורית עם רשתות עצביות: ניתוח של מחוזות ספרדיים, תוכנית המסייעת באיתור שחיתות במחוזות המדינה. וכמה בנקים מפתחים סיטי ונצ'רס פורסת למידת מכונה ואינטליגנציה מלאכותית עם אנשים ומשתמשים במערכות המזהות הונאה בכרטיסי אשראי.

11. תרגם טקסט על תמונה בזמן אמת

תכונת תרגום הטקסט בזמן אמת הופיעה ב-Google Translate במשך זמן רב, אך מעטים יודעים שהיא משתמשת כיצד Google Translate סוחט למידה עמוקה לרשתות עצביות של הטלפון. בעזרתם, התוכנית מזהה אותיות וסמלים אחרים בתמונות, גם אם הן מטושטשות, מסובבות סביב צירן, מסוגננות או מעוותות. לאחר מכן, האפליקציה מכניסה אותם למילים ולמשפטים, מתרגמת ומקרינה אותם על התמונה. וכל זה בשבריר שנייה.

12. העבר סגנון אמנות מתמונה אחת לאחרת

בשנת 2016, כמה חברות הציגו טכנולוגיות לעיבוד תמונה בסגנונות אמנותיים שונים. אפליקציות כמו Prisma, DeepArt ואוסטגרם הופיעו. Prisma מאפשרת לבחור מבין כמה מאות פילטרים מוכנים מראש, ואוסטגרם ו-DeepArt - תוכלו להעלות תמונה או תמונה בעצמכם, שישמשו מקור לסגנון.

13. הפכו סקיצות גסות לציורים ריאליסטיים

בתחילת 2019, NVIDIA הציגה Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, תוכנית נופים פוטוריאליסטיים שהופכת תמונות מכמה צורות פשוטות לתמונות מפורטות ויפות. המשתמש מבצע כמה משיכות, והרשת העצבית יוצרת מזה תמונה, שלא ניתן להבדיל מרחוק מקנבס אמיתי של איזה צייר נוף. ים, סלעים, עיר, יער, עננים - ניתן להוסיף לתמונה עשרות חפצים שונים. הרשת העצבית אפילו בעצמה קובעת היכן יש צורך בצללים או השתקפויות.

14. קרא שפתיים

מדענים מגוגל ומאוניברסיטת אוקספורד יצרו את טכנולוגיית LipNet LipNet, המשתמשת ברשתות עצביות לקריאת שפתיים. והיא עושה את זה הרבה יותר מדויק מאדם. בממוצע, אנשים עם ליקויי שמיעה קוראים שפתיים בדיוק של 52%, וליפנט בדיוק של 88%.

15. כתיבת טקסטים

אנשים לימדו רשתות עצביות וכיצד לעבוד עם טקסט. התוכניות נכתבות על ידי Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, שירי מטר וחריזה, סיפורים קצרים, טקסטים מזויפים לויקיפדיה, תסריטים לסידורים (למשל לחברים).

ובשנת 2016 יצא לאקרנים הסרט הקצר הראשון בעולם Sunspring, שהתסריט שלו נכתב על ידי בינה מלאכותית. קולנוע הוא חסר משמעות לחלוטין: מחשבים עדיין מתקשים ליצור. אבל מי יודע, אולי אחרי כמה שנים מקצוע התסריטאי יצטמצם לעריכת יצירות שנוצרו על ידי מכונה.