מי הם מדעני נתונים ועל מה משלמים להם 300,000 רובל בחודש

2024 מְחַבֵּר: Malcolm Clapton | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-17 03:56

פרומו

ביג דאטה עוזר לחברות להרוויח מיליארדי דולרים. לכן, למדעני נתונים, מנתחי ביג דאטה, יש משכורות גבוהות במידה ניכרת אפילו מממוצע ה-IT. בואו להבין את זה יחד עם איך לשלוט במקצוע הזה במלואו בשנה וחצי ולקבל כ-300 אלף רובל (ואפילו יותר!).

מה עושה מדען נתונים

המשימה העיקרית של מומחה זה היא להסיק מסקנות מעשיות שימושיות, בעל רק סט של נתונים ויכולת לנתח אותם.

מדען נתונים עובד עם ביג דאטה - כמויות אדירות של מידע שהם מקבלים ממגוון מקורות. לדוגמה:

• בתעשייה - מחיישנים בתוך מנגנונים: הם מודדים טמפרטורה, לחץ, קצב ייצור;
• באינטרנט - לפי התנהגות משתמשים: כמה אנשים ביקרו בדף מסוים, כמה זמן הם בילו כאן, על איזה כפתורים לחצו, על אילו מודעות לחצו.

עם כל הנתונים האלה, מדען נתונים יודע לבנות תחזית ויעזור לקבל את ההחלטה הנכונה: האם למכור מניות או לא, האם להשיק פרסומת ואם כן איזו וכדומה. הוא זה שמסוגל להעריך באיזו יעילות החברה פועלת, מה היא צריכה לשפר, לאילו כיוונים הכי משתלם להתפתח. הוא מספק בסיס מתמטי ברור לכל פתרון, בודק השערות, מגבה מסקנות בנתונים ומוצא קשר בין אירועים שלכאורה לא קשורים זה לזה.

מי ואיך נכנסים לתחום הזה

ניתוח ביג דאטה הוא תחום צעיר למדי. מפתחים היו הראשונים שהגיעו לכאן, והשיקו פרויקטים בכיוונים שונים: משיווק ותעשייה באינטרנט ועד לבנקים ומערכות פיננסיות.

יחד עם היזמים הגיעו נציגים עסקיים: אנליסטים, אנשי שיווק, אנשי כספים. ומתמטיקאים וסטטיסטיקאים פיתחו אלגוריתמים יעילים לניתוח נתונים שניתן למעשה להפעיל על מחשבי PC לא חזקים במיוחד.

אבל עם הופעת הכלים הפשוטים לאיסוף וניתוח ביג דאטה, כמו גם הצמיחה של כוח המחשוב, הדרך למדעי הנתונים נפתחה בפני כולם. היום בהחלט אפשרי להפוך למנתח ביג דאטה מאפס, ללא רקע טכני. ב- תקבלו את כל הידע הדרוש ותוכלו ליישם אותו בפועל. זה ייקח שנה וחצי - לא כל כך כדי לשלוט במקצוע חדש.

ואם כבר יש לך אפילו קצת ניסיון ב-IT, זה יהיה אפילו יותר קל. בקורס זה תשפרו את כישורי הפיתוח של Python ו-R, תתחדשו במתמטיקה וסטטיסטיקה, תפתחו חשיבה אנליטית ותלמדו כיצד לפתור בעיות עסקיות מהחיים האמיתיים באמצעות AI ולמידת מכונה. והכי חשוב, יופיעו בתיק העבודות שלכם פרויקטים רבי עוצמה שיעזרו לכם לשנות כיוון ולהגדיל את ההכנסה.

עבור אנליסטים מתחילים, קורס Skillbox יספק שאיבה של מיומנויות טכניות. תלמד כיצד להעלות השערות ולתרגם אותם לקוד יעיל, לעבד נתונים גולמיים, לאמן מכונות ולחזות תוצאות. זה ייתן לך דחיפה עוצמתית לקריירה שלך.

כמה מרוויח מדען נתונים

כיום, חברות מובילות אוספות ביג דאטה, מתוך ידיעה שכל הוצאות על ניתוח שלה ועל שכרם של מומחים רלוונטיים מוצדקות. אחרי הכל, זה יעזור למצוא ולחסל במהירות בעיות, לשפר את איכות השירות ולהשיק פרויקטים מבטיחים חדשים.

מכיוון שמדובר בתחום חדש, מדעני נתונים שווים את משקלם בזהב. על פי תוצאות מחקר רחב היקף על שכרם של אנליסטים בתחומים שונים במוסקבה, התברר כי ההכנסות הגבוהות ביותר, אפילו בתחילת קריירה, הן בדיוק של מומחי מדעי הנתונים. אפילו עם פחות משנה של ניסיון עבודה רלוונטי, הם הרוויחו בממוצע לפחות 100 אלף רובל. ועם ניסיון של 3 עד 6 שנים במקצוע זה, משכורת של 300 אלף רובל היא די אמיתית.

מדען נתונים מתחיל יכול לסמוך גם על משכורת ממש גבוהה בחו ל. לפיכך, השכר הממוצע של מומחה מתחיל בתחום זה בארצות הברית הוא 68,054 דולר לשנה. לאחר ניכוי כל המסים, זה מעל 4,000 $ לחודש.

מה שמדען נתונים צריך להיות מסוגל לעשות

מיומנות מפתח היא לשאול את השאלות הקשות הנכונות. כדי לשלוט בזה, מומחה חייב להבין את הכאבים והבעיות של העסק, לדבר איתו באותה שפה כדי לקבל את המידע הדרוש.

כל שאלה מייצרת מספר השערות - מסקנות שניתן לבדוק באמצעות נתונים. אם השאלה מנוסחת נכון, מדען הנתונים יכול לבנות מודל לבדיקת ההשערה ולבדוק אותה, לקבל את התוצאות וליישם אותן על העסק.

מבין הכישורים הטכניים, Python יוצאת בראש - שפת תכנות עוצמתית עם תחביר מובן והגיוני. כדי להבין את זה, אתה לא צריך להיות מתכנת מנוסה או לפחות "טכנאי". זה מספיק כדי להיות מסוגל לקרוא לפונקציה הרצויה ולהגדיר את הפרמטרים שלה. בנוסף, ישנם מודולים מוכנים רבים עבור Python לעבודה עם נתונים גדולים, בניית מודלים ולמידה עמוקה.

אנליסטים ב-Mail.ru וב-HeadHunter גילו כי 54% מהמשרות הפנויות דורשות מיומנות של Python עבור מדעני ביג דאטה שואפים. עבור שליש מהחברות חשובה יכולתו של המועמד לעבוד עם SQL, עבור 17% - כריית נתונים: מיומנויות בחיפוש ואיסוף נתונים גולמיים להמשך ניתוח. ב-15% מהמשרות הפנויות נותנת תשומת לב לסטטיסטיקה מתמטית, ב-14% - לשיטות ניתוח נתונים.

איך ללמוד את כל זה

כדי לשלוט בכל זה ברמה המספיקה למציאת עבודה, אינך צריך לקבל השכלה גבוהה שניה: קורס Skillbox יספיק. כבר מהשיעור הראשון תלמדו את יסודות העבודה עם Python ובהמשך תשלטו גם בשפת R שנוצרה במיוחד לעיבוד נתונים סטטיסטיים. תלמדו איך לעבוד עם מספר ספריות Python, לשלוט בבסיסי נתונים שונים PostgreSQL, SQLite3 ו- MongoDB.

ניתוח ביג דאטה קשור באופן בלתי נפרד ללמידת מכונה ולרשתות עצביות. לכן, הקורס כולל גם מסגרות להכשרת רשתות עצביות Tensorflow ו-Keras וכן משימות מעשיות רבות ליצירת מודלים לראייה ממוחשבת ולבלשנות.

בסיום, תוכל גם לבנות לוחות מחוונים וגרפיקה אינטראקטיבית כדי לדמיין את תוצאות העבודה שלך. לבסוף, אתם מיישמים פרויקט משלכם - בונים מערכת המלצות שניתן להוסיף לתיק העבודות שלכם. וכל זה בהדרכת מנטורים מנוסים.

כך, תוך שנה וחצי בלבד, תוכל לדעת ותוכל לעשות הרבה יותר מהמועמד הממוצע למדען נתונים. ואתה אפילו יכול להוסיף שנה וחצי של לימוד בקורס לחוויית העבודה שלך עם ביג דאטה. המשמעות היא, כבר בהתחלה, לבקש שכר גבוה יותר.

מה עלות הלימודים

הכשרה יקרה במדעי הנתונים עוצרת מומחים עתידיים רבים, במיוחד עכשיו כשהכלכלה לא יציבה והעולם עדיין נאבק במגיפה. אבל ל-Skillbox יש מחירים נגד משבר ותשלום בתשלומים. עד 31 באוגוסט, אתה יכול להירשם לקורס "" עם 40% הנחה, ללמוד בחינם במשך ששת החודשים הראשונים, ולאחר מכן לשלם רק 4500 רובל לחודש עבור הלימודים שלך.

בונוס נוסף למי שסיים את הקורס הוא חודשיים של לימודי אנגלית בבית הספר EnglishDom. שיעורים מקוונים אינטראקטיביים יעזרו לך לשפר את הרמה שלך - מעסיקים יעריכו זאת.

המקצוע יהיה רלוונטי בעוד 15 שנה - בכל תחומי העסקים ובכל מדינה בעולם. זה גם יעזור לך להתחיל את דרכך בו: בסיום 75% מהקורס תקבלי ליווי של יועץ קריירה אישי שיעזור לך להתכונן לראיונות בחברות השותפות של פלטפורמה חינוכית זו.