מגמות טכנולוגיות וחברתיות של 2018

2024 מְחַבֵּר: Malcolm Clapton | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-17 03:56

מה חדש בשנה היוצאת, אילו הזדמנויות זה פותח בפנינו ולאן הולכת הפוליטיקה האינטרנטית.

אירועים ותהליכים טכנולוגיים עיקריים

ביג דאטה ורשתות עצביות מתפתחות

השנה, ניתן היה להבחין כיצד טכנולוגיות ביג דאטה החלו להשפיע על המצב הכלכלי, כאשר עובדים איתם משתמשים בלמידת מכונה, רשתות עצביות וזיהוי תבניות.

לדברי מומחים, גודלו של שוק הביג דאטה גדל מדי שנה. זה כבר התחום המתפתח בצורה דינמית ב-IT. לפי אנליסטים של IDC, עד 2020 השוק הזה יגדל ל-203 מיליארד דולר. בפורומים המוקדשים לביג דאטה, שהתקיימו ברוסיה בשנה האחרונה, הם דנו כיצד להשתמש בטכנולוגיה בעסקים, במדע ובחינוך. אז אם אתה מחליט באיזה מקצוע לשלוט או במה להשקיע, למידת מכונה היא בחירה סבירה.

רשתות עצביות מושכות את מירב תשומת הלב של משתמשי האינטרנט כאשר הם שולטים בהדמיה המרשימה הבאה או מבצעים משימות ספציפיות, תוך ניתוח כמויות גדולות של נתונים. לדוגמה, אלגוריתם אחד למד לצייר פרט של תמונה באותו סגנון כמו הרקע שלה, אחר - להסיר את הרקע הזה בדיוק מדיוקנאות של אנשים (אין יותר לאסו מגנטי בפוטושופ), והשלישי אפילו מאבחן דיכאון בדיבור.

רובוטים הופכים נפוצים יותר

אוטומציה כבר משפיעה על תעשיית השירותים שאנו פוגשים על בסיס יומי. וככל שהטכנולוגיה תהיה זולה יותר, כך גדל הסיכוי שעובדים רבים יוחלפו בבינה מלאכותית.

אם עד לאחרונה חנויות ללא מוכרים נראו כמו משהו עתידני, היום קופות רובוטיות מופיעות בסופרמרקטים גדולים רבים.

חלק מהחברות מתכננות לנטוש לחלוטין את שירותיהן של קופאים חיים. לדוגמה, אמזון כבר פתחה חנויות ללא מוכרים במרכזי משרדים בארה ב ותתרחב לשדות תעופה בשנה הבאה. גם שיחות קרות, שרק לעתים רחוקות מוצאות חן בעיני מפעילי המוקדים והן אצל לקוחות השירות, משתלטות יותר ויותר על ידי מכונות. רובוטים מתקשרים לספר על חובות, מציעים סחורות ושירותים, מזמינים אותם לעבודה וצ'אט בוטים מייעצים למשתמשים באתרי אינטרנט.

אם בשנה האחרונה הם היו מודאגים יותר מכך שרובוטים ייקחו מאנשים משרות, בשנה הבאה זה יהיה יותר על יצירת משרות פנויות חדשות. עם זאת, כדי להישאר מבוקש בשוק העבודה, זה לא יספיק לעבד מידע מכני ולבצע משימות פשוטות. נצטרך לפתח יצירתיות ולא לשכוח את האנושות.

לדוגמה, לפי מחקר שנערך לאחרונה על ידי אוניברסיטת קורנל, מוקדם מדי להחליף עורכי דין ברובוטים בדיוק בגלל שהחוק מבוסס על ערכים ופשרות, והבינה המלאכותית עדיין לא גדלה וצמחה לקטגוריות מופשטות כאלה.

טכנולוגיות חדשות מבטיחות עניין מחודש באתיקה. בשנת 2018 אירעה תאונה קטלנית שניה בה היה מעורב רכב בלתי מאויש. הראשון היה ב-2016 עם מכונית טסלה. לא בכדי הפכה בעיית ה-Minecart לממטית מאז - חידה אתית שמציעה להחליט אם להציל את חייהם של כמה אנשים על ידי הקרבת אחד. גם אם אנשים לא מסכימים לגבי המשימה הזו, מכוניות שצריכות לקבל החלטות במצבי חירום מעוררות שאלות רבות.

סמארטפונים מחליפים את שולחן העבודה

לפי אנליסטים מסוכנות התקשורת Media Direction Group, העתיד שייך לטכנולוגיות המובייל. כ-92% מהמשתמשים ברחבי העולם ניגשים לאינטרנט מסמארטפון, מתוכם כ-85% - מדי יום. ברוסיה, נתון זה הוא 54%, כאשר 16% משתמשים רק באינטרנט סלולרי.

אינטרנט של דברים מן המניין נמצא בפתח. כך למשל, מותג הצ'יפס Tostitos הוציא סדרת ניסיון של חבילות עם מכשיר נשיפה ושבב NFC שיכולים להזמין מונית למשתמש אם רמת האלכוהול בדמו עולה (מוזר שיוזמה זו לא עלתה על דעת מותגי אלכוהול). ויישומים ניידים מאפשרים לך לשלוט במכשירי החשמל הביתיים שלך. לדוגמה, בטכנולוגיות של רדמונד ניתן לווסת את כמות החשמל הנצרכת.

אפילו הטלוויזיה הולכת בדרך של אינטראקטיביות וויסות משתמשים באמצעות סמארטפונים. בתחילת 2018 יצאה ב-HBO סדרת הבלשים Mosaic, בה הצופה יכול לבחור דמות POV, כלומר להחליט של מי עיניו להביט באירועים. ובימים האחרונים של השנה תצא עונה חדשה של "מראה שחורה" מבית נטפליקס, שאחד מפרקיה יכיל פרק עם סיום אינטראקטיבי. כדי לנצל את התכונות הללו, יש לנהל סיפורים באמצעות אפליקציות.

הנה כמה מהפיתוחים והפיתוחים הטכנולוגיים ב-2018 שנראים משמעותיים ומבטיחים במיוחד.

1.השקת סינתזת דיבור של גוגל, המבוססת על מודלים של רשתות עצביות, אשר מייצרת דיבור שכמעט ואינו ניתן להבחנה מהדיבור האנושי.

דוגמאות לשימוש: רובוטים קוליים שלא ניתן להבחין בהם מבני אדם; רובוטים למוקד טלפוני. בעבר, הטכנולוגיה של סינתזת דיבור מציאותית הייתה זמינה רק לחברות גדולות שיצרו מודלים משלהן של רשתות עצביות לסינתזת דיבור. אבל הופעתו של שירות ענן מגוגל פותחת את האפשרות להשתמש בטכנולוגיה זו ובארגונים קטנים. אין עדיין פתרון ענן לשפה הרוסית, אבל אתה יכול לנסות אותו.

2. גוגל פתחה את הספרייה בקוד ל-"Reinforcement Learning".

דוגמאות לשימוש: בוטים ללמידה עצמית במשחקים, למידה עצמית של תהליכים עסקיים בחברות. חנות מקוונת שלומדת את עצמה למכור מוצרים בצורה היעילה ביותר, מגבשת השערות לגבי מי, מתי ואיך להמליץ על מוצר מסוים.

3. ארכיטקטורת רשת עצבית חוזרת חדשה מגוגל בשם ובאופן כללי, פיתוח של ארכיטקטורות שהן יורשות של מודל ה-Transformer.

דוגמאות לשימוש: תרגום מכונה מתקדם יותר, צ'טבוטים, זיהוי דיבור. הופעתן של ארכיטקטורות אלו מסמנת צעד משמעותי נוסף קדימה בפתרון בעיות התרגום המכונה והבנת משמעות הטקסט.

4. אב הטיפוס הראשון של אוזניות לזיהוי דיבור שקט. ארנב קאפור, חוקר בקבוצת ממשקי נוזלים במעבדת המדיה של המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס, הדגים אב טיפוס של מערכת אוזניות המסוגלת לזהות מילים שדיבר אדם לעצמו באמצעות חיישן שדה אלקטרומגנטי ורשת עצבית מתפתלת.

דוגמאות לשימוש: היכולת לתת מנטלית לסמארטפון פקודה לבצע חישובים, להפעיל רצועת מוזיקה חדשה, לספר את השעה הנוכחית, שערי חליפין, לקרוא את החדשות האחרונות, וכל זה - מבלי למשוך תשומת לב לעצמך ובלי לשבור שתיקה. על ידי שילוב של מכשיר כזה עם משקפי מציאות רבודה, ניתן ליצור מערכת שתזכור או תמצא פרצופים בזיכרון, בפקודה מנטלית, תעזור בניווט, תיתן עצות וכו'.

5. מופעל על ידי NVidia: אימון מוקדם של רשתות עצביות לזיהוי תמונות בעולם האמיתי באמצעות עיבודים שנוצרו אוטומטית.

דוגמאות לשימוש: אימון רובוטים (כולל טייסים אוטומטיים של מכוניות) על מערכי נתונים קטנים בהרבה. למעשה, הרובוט לומד באמצעות מרחב וירטואלי ריאליסטי שנוצר במיוחד.

6. הופעתם של כלים רבים המבוססים על רשתות עצביות קונבולוציוניות עמוקות ורשתות יריבות גנרטיביות (GAN).

דוגמאות לשימוש: רק דמיינו אפליקציה כמו פוטושופ מהעתיד שיכולה לפצל תמונה לשכבות אוטומטית, לתת להן שמות עם משמעות מסוימת, לשחזר חלקים נסתרים מהשכבה (לדוגמה, עבור בחורה בשדה ירוק, המערכת תיצור אוטומטית שכבות "ילדה" ו"שדה", וגם משער כיצד נראים הדשא והפרחים, החבויים מאחורי הצללית של הילדה). בכמה לחיצות ניתן להוסיף דשא ופרחים לשכבת הרקע, לשנות את גיל הילדה, צבע השיער או להחליף את פניה בפנים של ילדה אחרת.

7. הופעתם של מודלים של רשתות עצביות המסוגלים להסיר סוגים שונים של רעש מאות (תמונות, קול וכן הלאה) ולשפר את איכותו, לומדים רק על נתונים רועשים.

דוגמאות לשימוש: שחזור של תמונות ישנות, קטעי וידאו, תקליטי מוזיקה.

8. הופעתם של מודלים של רשתות עצביות המסוגלים לתרגם טקסט על ידי למידה על קורפוסים חד לשוניים (כלומר, שימוש במילון של שפה אחת).

דוגמאות לשימוש: שיפור איכות התרגום המכונה מבלי להגדיל את נפח הקורפוסים הדו-לשוניים, פענוח של שפות לא מפוענחות.

אינטרנט ומגמות חברתיות

איסוף נתוני המשתמש פעיל יותר

העובדה שהטכנולוגיה הפכה לכלי עבודה הכרחי ודרך פנאי עבור רבים היא כבר לא חדשות. בשנת 2018, חשיבותו של האינטרנט גדלה עוד יותר. אם לשפוט לפי הסקרים, מעט אנשים מוכנים להיפרד ממנו: 63% מהמשתמשים הרוסים רוצים להישאר מקוונים כל הזמן. במקביל, בשנה היוצאת החלו לדבר לעתים קרובות יותר על אבטחת מידע.

אנשים רבים מפרסמים מרצונם מידע על עצמם באינטרנט, ממלאים פרופילים ברשתות חברתיות. לאחרונה פרסם הפרלמנט הבריטי את המסמכים של חברת פייסבוק, שהגיעו אליו במהלך התביעה בין הרשת החברתית לסטארט-אפ Six4Three. מידע זה שופך אור על האופן שבו פייסבוק מטפלת בנתונים. במיוחד הציגה החברה את היכולת לקבל מידע על שיחות והודעות שנעשו על ידי משתמשים מפלטפורמת אנדרואיד. הודעת העדכון לא ציינה זאת. לאחר מכן, הטקסט פשוט הופיע במדור אנשים שאתה עשוי להכיר.

חברות משתמשות בנתוני משתמשים כדי להתאים אישית פרסומות על סמך הדמוגרפיה והמיקום הגיאוגרפי של המשתמשים. ב-2019, הטכנולוגיות הללו יתפתחו בצורה חזקה יותר הודות לרשתות עצביות ושיטות אחרות לעבודה עם כמויות מידע גדולות.

מסרים פרסומיים יהפכו לעוד יותר מותאמים אישית: הם ינסו לחדור עמוק יותר לתוך החיים האישיים שלכם, יזכירו לכם באיזה בית קפה אכלתם אתמול, אילו מוצרים קניתם בחנויות מקוונות ומה אולי יעניין אתכם בהקשר הזה.

אם תשומת לב כזו נראית לך מוגזמת, כדאי לפעול. במקרה הטוב, אנו מקבלים פרסום חודרני, במקרה הרע, אנו נותנים לתוקפים פוטנציאליים את ההזדמנות להיפטר ממידע למען האינטרסים שלהם.

התנהגות מקוונת נמצאת במעקב הדוק יותר

המגמות החברתיות של היום קשורות קשר הדוק למגמות הטכנולוגיות, והאינטרנט הוא הפלטפורמה העיקרית לדיון בבעיות חברתיות דחופות.

באתרי דרושים השנה כבר הופיעו הצעות למומחים שמחפשים ומסירים מידע לא רצוי ברשת. עד לאחרונה, המקצוע הזה נראה פנטסטי. וזאת משום שכל משתמש משאיר טביעת רגל דיגיטלית, המורכבת מ"סייברנטיות" מצפיות בדפים ופעולות אקטיביות (פוסטים, לייקים ותגובות).

יחד עם זאת, פעולות ארוכות שנים באינטרנט עשויות להתברר כבלתי מקובלות מנקודת המבט של החקיקה הנוכחית (ברוסיה, יותר מ-85% מהמקרים הפליליים על הצהרות קיצוניות קשורות לחומרים שפורסמו באינטרנט) או סדר היום הנוכחי. לדוגמה, הבמאי ג'יימס גאן שילם על ציוצים לא מוסריים לפני שמונה שנים עם עבודה בדיסני. לא משנה כמה לגיטימיים נראים העונשים על פוסטים חוזרים וחסימה עקב ערכים ישנים, ברור שכיום עמוד ברשת חברתית או מיקרובלוג אינו מרחב אישי, אלא מרחב ציבורי.

החמרת כללי המדיה החברתית

סובלנות, גיוון, תקשורת בין-תרבותית ומלחמה באלימות נותרו הנושאים המרכזיים על סדר היום החברתי. מותגי קוסמטיקה וביגוד רבים מסתמכים על דגמים לא טיפוסיים ונוטשים את הפוטושופ בצילומי פרסום; בגרסאות מודרניות של הסדרה, הדמויות הראשיות הופכות לשחורות (באפי) ואמריקה הלטינית (Charmed), והמילה של השנה ב-2018 על פי מילון אוקספורד הפך לשם התואר "רעיל" – כלומר, רעיל ומסוכן (לסביבה, לבריאות או לנוחות פסיכולוגית).

בסוף השנה, המדיה החברתית העולמית התמקדה בהפיכה בטוחה. פייסבוק הקשיחה את הכללים בכך שאסרה על פרסום תוכן ש"מעודד קיום יחסי מין בין מבוגרים".האיסור כולל הזמנות לצלם בפורנו, עיסוי או ריקודים ארוטיים, הטרדה מינית מפורשת, כמו גם "הצהרות עם גוון ארוטי", למשל, "אני רוצה ליהנות הלילה". כך נלחמת החברה בסחר בבני אדם ובהטרדה. לטענת נציגי הרשת, יוסר רק התוכן שמישהו מתלונן עליו.

למעשה, חוקי פייסבוק החדשים אוסרים לא רק הטרדה, אלא גם כל ביטוי של מיניות.

עם זאת, הגבולות של הטונים האירוטיים המרומזים אינם מוגדרים בבירור: לא קל להגיע להסכמה שקופה על פורמליזציה של דברים כאלה. אגב, האיסור חל אפילו על יצירות אמנות, שבהן אנשים מופיעים בעמדות מיניות. זה נותן הרבה חומר למחשבה. כמה פרובוקטיביים, למשל, הדגמים של דיוויד של מיכלאנג'לו או של הצלם טרי ריצ'רדסון?

כמו כן, פרסום תוכן למבוגרים נאסר על ידי שירות טאמבלר. החל מדצמבר 2018, תמונות כאלה ייחסמו ללא רחם. עם זאת, שירות המיקרובלוגינג המתמקד במיוחד בתמונות מאפשר הצבת יצירות אמנות ותמונות חינוכיות. יוצא דופן גם לתמונות של הנקה, לידה ותמונות הממחישות מעבר טרנסג'נדר.

ככל הנראה, ב-2019 יהיו לנו הרבה דיונים על מהי צנזורה באינטרנט והאם היא צריכה להתקיים, ולוועדות האתיקה ולמומחים מומחים תהיה הרבה עבודה לעשות.