ידע ומיומנויות שיהפכו אותך לחלום של כל איש משאבי אנוש

2024 מְחַבֵּר: Malcolm Clapton | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-17 03:56

אם אתה רוצה לשפר את הסיכויים שלך למצוא עבודה חלומית, למד שפות תכנות והבין פיננסים.

1. הכרת מושגי יסוד של כלכלה ומימון

הטיפ הזה אינו מיועד רק למי שנאלץ להתמודד עם מודלים פיננסיים על בסיס יומי. על פי מחקר, עבור כלכלת הידע, רוסיה תצטרך להכשיר מחדש את חברת הייעוץ BCG, 91% מהמעסיקים מסיקים שלבוגרי אוניברסיטאות חסרים כישורים מעשיים. עם זאת, כולם שואפים לצמיחת קריירה ושכר הגון.

הרצונות והשאיפות של אלה שזה עתה סיימו את לימודיהם באוניברסיטה, על פי המחקר Changellenge, הם כדלקמן: המשיבים יכלו לבחור עד שלוש אפשרויות.: 38% חולמים לעבוד בייעוץ, 28% - בפיננסים והשקעות, 20% - בבנקאות ובביטוח. על מנת לשדר למעסיק מדוע בדיוק אתם ראויים לעבודת החלומות, תצטרכו "להתיידד" עם מושגים כמו NPV, תזרים מזומנים וריבית.

2. ידע בשפות תכנות

הרשת החברתית LinkedIn ערכה מחקר של 25 מיומנויות שלדברי LinkedIn שהסבירות הגבוהה ביותר להתקבל לעבודה בשנת 2018, מה שהראה כי 70% מהמיומנויות הפופולריות בקרב מעסיקים הן מ-IT. לפי ג'ובס של העתיד. איך ייראה המגזר הפיננסי ב-2030? חברת הגיוס הבינלאומית Hays, בעוד 10 שנים הפופולריים ביותר בשוק העבודה יהיו מתכנתים, מעצבי ביג דאטה ומומחי אבטחת מידע.

הקושי היחיד הוא שהטכנולוגיה היא דינמית, ולכן תצטרכו ללמוד משהו חדש במהלך חייכם. ולשם כך אין צורך כלל בחינוך מיוחד. כמה אנשים מגיעים ל-IT: אין דבר כזה על מתמחים וזוטרים של מומחי IT צעירים, אבל הם מבוקשים בשוק העבודה.

כמובן שהכרת עולם הטכנולוגיה מבפנים היא משימה בלתי אפשרית. אבל שליטה באחת משפות התכנות (JavaScript, Java, Python) תהיה שימושית מאוד אם אתה רוצה להגדיל את הסיכויים שלך לקבל משרה פנויה יוקרתית.

3. עבודה עם אקסל

הידעתם שיש כמה רמות של מיומנות אקסל? כדי להיות משתמש בסיסי, מספיק להיות מסוגל ליצור טבלאות וגיליונות, כמו גם למלא אותם בנוסחאות האריתמטיות הפשוטות ביותר. משתמשים מתקדמים יודעים ליצור טבלאות ציר, מכירים נוסחאות מורכבות (מקוננות), ואפילו להשתמש בעיצוב מותנה. וירטואוזים של אקסל מחוללים ניסים: הם עושים אוטומציה של פעולות על ידי כתיבת פקודות מאקרו וחורגים מגבולות אקסל. כמובן, מיומנות זו תהיה שימושית ביותר כאשר עובדים עם כמויות גדולות של נתונים.

4. עבודה עם נתונים

העבודה עם הנתונים כוללת חיפוש ואיסוף המידע הדרוש, כמו גם עיבוד וניתוח שלו.

זרימת המידע גדלה מדי יום ולעתים קרובות היא מבלבלת במהירות ובנפח. ניתוח נתונים איכותי מאפשר לייעל את עבודת החברה ולהגדיל את הרווחיות של העסק, כך שעבודה בתחום מדע הנתונים או למידת מכונה, לפי אנליסט Big Data Superjob, משתלמת מאוד.

לא קל לפתח מיומנות כזו. כדאי להתחיל בשליטה בשפות התכנות Python ו-R. הן יועילו בתהליך איסוף, עיבוד מידע ועבודה עם סטטיסטיקה. כמו כן יידרש ידע במתמטיקה וסטטיסטיקה. כדי לעבוד עם מערכות ניהול מסדי נתונים, תצטרך לשלוט ב-MySQL, וכדי להכין דוחות על התוצאות שהושגו, תצטרך לשלוט בכלי הדמיה.

קָשֶׁה. אבל אנחנו מאמינים בך.

5. ידיעת שפות זרות

אי ידיעת השפה האנגלית היא לעתים קרובות מביך אפילו בחיי היומיום, שלא לדבר על תהליך הלמידה, למשל, תכנות. אבל ידע באנגלית כיום יכול להיות מיוחס למיומנויות בסיסיות יותר מאשר בעל ערך. בונוס לקורות החיים יהיה ידע בשלוש שפות או יותר (רוסית, אנגלית ועוד).יותר ממחצית מהמשיבים של Hays אומרים ג'ובס של העתיד. איך ייראה המגזר הפיננסי ב-2030? כי ב-10 השנים הקרובות יקבלו פוליגלוטים נקודות נוספות בתחרות על משרות פנויות יוקרתיות.